为主动适应“数值时代”教育变革新趋势，深度探索人工智能技术与数学学科教学、科研及人才培养的融合路径，3月18日，数学学院在综1421机房组织开展了“数值时代教师AI应用”专题教研活动。本次活动由大数据专业负责人刘德宝老师担任主讲与主持，数学学院全体教师齐聚一堂，共同参与学习与研讨。

聚焦前沿：从理念到案例，解析AI赋能新图景

活动伊始，刘德宝老师从“数值时代”的学科特征切入，指出随着大数据、云计算与深度学习技术的快速发展，人工智能已不再是计算机学科的专属领域，而是正在深刻重塑数学的教学方式、研究范式与知识传播形态。他强调，作为数学教育工作者，主动理解并善用AI工具，不仅是提升课堂效率的现实需要，更是培养适应未来社会需求的高素质应用型人才的关键一环。

在主题分享环节，刘德宝老师依托大数据专业建设经验，结合数学学科教学实际，系统介绍了当前主流AI工具（如智能学情分析系统、大语言模型辅助备课、自动代码生成与纠错工具等）的应用场景。他通过现场实操演示，以“数值分析课程中的自动出题与智能反馈”和“数学建模竞赛中的AI辅助思路拓展”为典型案例，生动展示了AI如何在课前备课、课堂互动、作业批改、个性化答疑等教学全流程中发挥作用。特别是当大模型快速生成一道结合微分方程与图像处理的综合题目时，现场教师深切感受到技术为数学课堂带来的全新可能。

一、深度研讨：技术与思维并重，碰撞教学改革新思路

在交流研讨环节，与会教师围绕“AI工具如何有效融入数学主干课程”展开热烈讨论。几何教研室李老师提出，在空间解析几何教学中，可尝试引入AI辅助生成三维可视化案例，增强学生的几何直观；概率统计课程的王老师分享了利用AI进行真实数据爬取与动态案例模拟的教学尝试，认为此举显著提升了学生对统计思维的应用兴趣；数学建模竞赛指导团队的几位教师则就AI生成内容的准确性、原创性及学术诚信边界等问题进行了思辨性交流。

此外，老师们还就普遍关心的共性议题达成初步共识：一是要辩证看待AI技术，既要发挥其在信息整合、模式识别、快速反馈等方面的优势，又要避免过度依赖技术而削弱学生的基础推导能力与数学思维训练；二是在应用过程中需建立健全数据安全与隐私保护意识，尤其在涉及学生作业、考试数据等敏感信息时须严守规范；三是建议学院层面组织系列化、分层级的AI教学培训，逐步形成示范课程与共享资源库。

二、凝聚共识：以用促建，推动数学教育数字化转型

经过近两个小时的充分交流，与会教师一致认为，此次教研活动内容前沿、案例详实、互动性强，既开阔了教育技术视野，又提供了可落地、可复用的实践参考。多位青年教师表示，将尝试在所授课程中引入AI辅助教学环节，探索混合式教学新模式；资深教师也纷纷表示，要积极拥抱变化，主动提升自身数字素养，在坚守数学严谨性的同时，为人机协同的新型课堂积蓄经验。

大数据专业负责人刘德宝老师在总结中指出，AI与数学教育的深度融合是大势所趋，但技术永远只是手段，育人才是根本。他希望全体教师以此次教研为契机，结合所授课程特点，小步快跑、试点先行，积累一批具有数学学院特色的AI+教学案例，共同推动学院课堂教学质量与人才培养水平迈上新台阶。

三、展望未来：构建常态化机制，持续赋能教师成长

本次教研活动的成功举办，是数学学院落实“教育数字化转型”战略、强化教师专业发展支持体系建设的重要举措。据悉，数学学院后续将继续围绕“智能技术赋能教育教学”这一主题，定期邀请校内外专家开展专题培训、教学沙龙、工作坊等多样化教研活动，同时依托大数据专业实训平台，鼓励跨课程、跨学科的协作研究与实践探索，为全面提升数学类课程的创新性、高阶性和挑战度提供坚实保障。